Semalt Expert: lielo datu analīze un kāpēc tas ir svarīgi

Lielie dati, kādreizējais “lielais” buzz vārds 20. gadsimtā, tagad ir kļuvuši par normu daudziem uzņēmumiem, gan lieliem, gan maziem. Uzņēmumi arvien vairāk izmanto lielo datu analīzi un citas saistītās analīzes pieejas, lai atbalstītu to pārvaldību, kā arī efektīvāk apkalpotu klientus.

Pēc Igora Gamanenko, Semalt , klientu veiksmes vadītāja, vārdiem , lielo datu analītika nozīmē koncentrēties uz pareizo informāciju, analizēt informāciju reālajā laikā un izmantot rezultātus, lai pieņemtu stratēģiskus biznesa lēmumus. Kā tāda tā ir neatņemama katra uzņēmuma sastāvdaļa, kas vēlas saglabāt konkurētspēju vai augt. Liela daļa datu ir kļuvusi par daudzu jauninājumu darbu pamatu un ļoti palīdz uzlabot biznesa sniegumu un klientu apkalpošanu.

Lūk, kā lielo datu analīze palīdz biznesā:

  • Iegūstiet labāku izpratni par savu organizāciju: lielo datu analīze palīdz labāk izprast organizāciju. Jūs zināt, kā darbojas dažādas biznesa sadaļas, un novērtējat, cik efektīvas tās ir. Izmantojot šo analīzi, var veikt preskriptīvus pasākumus, lai darbaspēku un biznesa procesus padarītu efektīvākus.
  • Izprotiet tirgu un konkurentu stratēģijas: izmantojot lielo datu analīzi, jūs varat iet priekšā konkurencei. Lielo datu analīzes rezultāti sniedz ticamu ieskatu tirgū. Tiek izpausts arī daudz uzskatu par konkurentiem. Šīs atziņas un uzskati palīdz radīt stratēģijas un pieņemt uzņēmējdarbībai pareizos lēmumus.
  • Jauni produkti un pakalpojumi: analizējot lielos informācijas fragmentus, kas rodas darījumu un mijiedarbības laikā ar klientiem, bizness var labāk saprast, ko klients vēlas. Ar šo izpratni bizness var ne tikai sniegt labākus pēcpārdošanas pakalpojumus, bet arī kļūt inovatīvs jaunu produktu un pakalpojumu ražošanā.
  • Pārraugiet savu zīmolu: lai mūsdienu biznesa pasaulē izveidotu cienījamu zīmolu, jums jāpārliecinās, ka jūsu tiešsaistes klātbūtne tiek labi pārvaldīta. Lielo datu analīze ļauj organizācijai, kas aktīvi darbojas sociālajos medijos, precīzāk uzraudzīt savu zīmolu. Analīze sniedz labu priekšstatu par to, kā organizācija tiek skatīta tīmeklī. Analīzes rezultāti arī informē par jomām, kuras varētu būt jāuzlabo.
  • Samaziniet nepareizu lēmumu pieņemšanas risku: lielo datu analīze sniedz vērtīgu ieskatu, kas palīdz izvairīties no kļūdaina lēmumu pieņemšanas. Nepareizu biznesa lēmumu pieņemšana biznesam var būt letāla, un tas ir iemesls, kāpēc katrs nopietns bizness cenšas tik daudz, cik var, lai pieņemtu uz datiem balstītus lēmumus. Nav labāks veids, kā pieņemt apzinātus lēmumus, nekā izmantot lielo datu analīzi.

Secinājums

Ja lielo datu analīze tiek veikta pareizi, bizness var atklāt vislētākās atziņas, mazināt riskus un uzlabot lēmumu pieņemšanu. Datu piesaistīšana var viegli radīt konkurences priekšrocības jūsu biznesam un radīt pamatu ievērojamai izaugsmei.

Tā kā tehnoloģija joprojām ir būtisks traucējums biznesā, lielie dati un analītika iegūst lielāku potenciālu uzņēmējdarbības veidošanā. Tādās nozarēs kā ražošana liela datu analīze gandrīz pretendē uz digitālo rūpnīcu kodolu. Arvien vairāk profesionāļu atzīst analītikas nozīmi. Tuvākajā laikā analītika būs neatņemama reāllaika snieguma ieskatu, kā arī reāllaika loģistikas un kvalitātes analīzes izstrādes sastāvdaļa.